四数之和
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2025-02-25
18. 四数之和
给你一个由 n
个整数组成的数组 nums
,和一个目标值 target
。请你找出并返回满足下述全部条件且不重复的四元组 [nums[a], nums[b], nums[c], nums[d]]
(若两个四元组元素一一对应,则认为两个四元组重复):
0 <= a, b, c, d < n
a
、b
、c
和d
互不相同nums[a] + nums[b] + nums[c] + nums[d] == target
你可以按 任意顺序 返回答案 。
示例 1:
输入:nums = [1,0,-1,0,-2,2], target = 0
输出:[[-2,-1,1,2],[-2,0,0,2],[-1,0,0,1]]
示例 2:
输入:nums = [2,2,2,2,2], target = 8
输出:[[2,2,2,2]]
提示:
1 <= nums.length <= 200
-10^9 <= nums[i] <= 10^9
-10^9 <= target <= 10^9
排序+双指针-long避免溢出-跳过重复数字
class Solution {
public List<List<Integer>> fourSum(int[] nums, int target) {
Arrays.sort(nums); // 对数组进行排序,方便后续处理
List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>(); // 存储结果的列表
int n = nums.length; // 数组长度
for (int a = 0; a < n - 3; a++) { // 第一个数的枚举范围
long x = nums[a]; // 当前第一个数。注意是long,不然下面的求和会溢出
if (a > 0 && x == nums[a - 1]) continue; // 如果当前第一个数与前一个数相同,跳过,避免重复
if (x + nums[a + 1] + nums[a + 2] + nums[a + 3] > target) break; // 优化一:如果当前四个数之和已经大于目标值,说明当前值太大,直接跳出循环
if (x + nums[n - 3] + nums[n - 2] + nums[n - 1] < target) continue; // 优化二:如果当前数与数组中最后三个数之和小于目标值,说明当前值太小,需要跳过当前循环
for (int b = a + 1; b < n - 2; b++) { // 第二个数的枚举范围
long y = nums[b]; // 当前第二个数。注意是long
if (b > a + 1 && y == nums[b - 1]) continue; // 如果当前第二个数与前一个数相同,跳过,避免重复。题目要求四个数不重复。
if (x + y + nums[b + 1] + nums[b + 2] > target) break; // 优化一:如果当前四个数之和已经大于目标值,跳出循环
if (x + y + nums[n - 2] + nums[n - 1] < target) continue; // 优化二:如果当前两数与数组中最后两个数之和小于目标值,跳过当前循环
int c = b + 1, d = n - 1; // 初始化双指针,分别指向第三个数和第四个数
while (c < d) { // 双指针遍历数组,找出第三个数和第四个数
long s = x + y + nums[c] + nums[d]; // 当前四数之和。注意是long
if (s > target) d--; // 如果和大于目标值,减小第四个数的值
else if (s < target) c++; // 如果和小于目标值,增大第三个数的值
else { // 如果和等于目标值
ans.add(List.of((int) x, (int) y, nums[c], nums[d])); // 将当前四个数加入结果列表
for (c++; c < d && nums[c] == nums[c - 1]; c++) ; // 跳过重复数字。Good
for (d--; d > c && nums[d] == nums[d + 1]; d--) ; // 跳过重复数字
}
}
}
}
return ans; // 返回结果列表
}
}
- 时间复杂度: O(n3) ,其中 n 是数组的长度。排序的时间复杂度是 O(nlogn) ,枚举四元组的时间复杂度是 O(n3) ,因此总时间复杂度为 O(n3+nlogn)=O(n3) 。
- 空间复杂度: O(logn) ,其中 n 是数组的长度。空间复杂度主要取决于排序额外使用的空间。此外排序修改了输入数组 nums,实际情况中不一定允许,因此也可以看成使用了一个额外的数组存储了数组 nums 的副本并排序,空间复杂度为 O(n) 。