加油站
134. 加油站
在一条环路上有 n
个加油站,其中第 i
个加油站有汽油 gas[i]
升。
你有一辆油箱容量无限的的汽车,从第 i
个加油站开往第 i+1
个加油站需要消耗汽油 cost[i]
升。你从其中的一个加油站出发,开始时油箱为空。
给定两个整数数组 gas
和 cost
,如果你可以按顺序绕环路行驶一周,则返回出发时加油站的编号,否则返回 -1
。如果存在解,则 保证 它是 唯一 的。
示例 1:
输入: gas = [1,2,3,4,5], cost = [3,4,5,1,2]
输出: 3
解释:
从 3 号加油站(索引为 3 处)出发,可获得 4 升汽油。此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油
开往 4 号加油站,此时油箱有 4 - 1 + 5 = 8 升汽油
开往 0 号加油站,此时油箱有 8 - 2 + 1 = 7 升汽油
开往 1 号加油站,此时油箱有 7 - 3 + 2 = 6 升汽油
开往 2 号加油站,此时油箱有 6 - 4 + 3 = 5 升汽油
开往 3 号加油站,你需要消耗 5 升汽油,正好足够你返回到 3 号加油站。
因此,3 可为起始索引。
示例 2:
输入: gas = [2,3,4], cost = [3,4,3]
输出: -1
解释:
你不能从 0 号或 1 号加油站出发,因为没有足够的汽油可以让你行驶到下一个加油站。
我们从 2 号加油站出发,可以获得 4 升汽油。 此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油
开往 0 号加油站,此时油箱有 4 - 3 + 2 = 3 升汽油
开往 1 号加油站,此时油箱有 3 - 3 + 3 = 3 升汽油
你无法返回 2 号加油站,因为返程需要消耗 4 升汽油,但是你的油箱只有 3 升汽油。
因此,无论怎样,你都不可能绕环路行驶一周。
提示:
gas.length == n
cost.length == n
1 <= n <= 105
0 <= gas[i], cost[i] <= 10^4
贪心,最小前缀和
一次遍历,逐步更新状态,根据状态确定起点,起点就是最小状态对应的索引。一图胜千言
class Solution {
int canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost) {
int n = gas.length;
// 相当于图像中的坐标点和最低点
int sum = 0, minSum = 0;
int start = 0;
// 一次遍历,计算前缀和和最小前缀和的位置。
for (int i = 0; i < n; i++) {
// sum是第i+1个站点处的剩余油量
sum += gas[i] - cost[i];
if (sum < minSum) {
// 经过第 i 个站点后,使 sum 到达新低
// 所以站点 i + 1 就是最低点(起点)
start = i + 1;
minSum = sum;
}
}
if (sum < 0) {
// 遍历完剩余油量小于0,说明总油量小于总的消耗,无解
return -1;
}
// 环形数组特性。start应该在[0,n-1]范围内。下面可以直接返回
// start,因为如果start越界,即=n,则最小值在n处取得,而0处的值为0,这说明n处的值小于零,这说明总油量小于总的消耗,上面就返回-1了。
return start;
}
}
- 时间复杂度:O(N),其中 N 为数组的长度。我们对数组进行了单次遍历。
- 空间复杂度:O(1)。
贪心
一次遍历,逐步更新状态,根据状态确定起点。贪心就是局部最值线性相关于全局最值。这种线性相关性来源于状态的离散性,即前后状态无关。
类似最大子数组和。
class Solution {
int canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost) {
int n = gas.length;
int sum = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
sum += gas[i] - cost[i];
}
if (sum < 0) {
// 总油量小于总的消耗,无解
return -1;
}
// 记录油箱中的油量
int tank = 0;
// 记录起点
int start = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
// 记录当前剩余油量
tank += gas[i] - cost[i];
if (tank < 0) {
// 无法从 start 到达 i + 1
// 所以站点 i + 1 应该是起点
tank = 0;
start = i + 1;
}
}
// 可以直接返回start,因为如果start==n,说明sum<0,上面就直接返回-1了
return start == n ? 0 : start;
}
}
- 时间复杂度: O(N) ,其中 N 为数组的长度。我们对数组进行了单次遍历。
- 空间复杂度: O(1) 。