1408. 数组中的字符串匹配

给你一个字符串数组 words ，数组中的每个字符串都可以看作是一个单词。请你按 任意 顺序返回 words 中是其他单词的子字符串的所有单词。

如果你可以删除 words[j] 最左侧和/或最右侧的若干字符得到 words[i] ，那么字符串 words[i] 就是 words[j] 的一个子字符串。

示例 1：

输入：words = ["mass","as","hero","superhero"]
输出：["as","hero"]
解释："as" 是 "mass" 的子字符串，"hero" 是 "superhero" 的子字符串。
["hero","as"] 也是有效的答案。

示例 2：

输入：words = ["leetcode","et","code"]
输出：["et","code"]
解释："et" 和 "code" 都是 "leetcode" 的子字符串。

示例 3：

输入：words = ["blue","green","bu"]
输出：[]

提示：

• 1 <= words.length <= 100
• 1 <= words[i].length <= 30
• words[i] 仅包含小写英文字母。
• 题目数据 保证 每个 words[i] 都是独一无二的。

包含关系是单向的，不是对称的。被包含者到包含者是一对多的关系，因此被包含者是主体。

暴力枚举

一定要先遍历被包含单词，再遍历大单词，这样可以避免重复。

以["leetcoder","leetcode","od","hamlet","am"]为例，确定od被leetcoder包含后就在外循环中看下一个单词hamlet， 不需要再在内部循环中看后面的leetcode了。

小单词是主体，确定它被包含就可以了，不需要确定它被包含了几次。

class Solution {
    public List<String> stringMatching(String[] words) {
        List<String> ret = new ArrayList<String>(); // 存储结果的列表
        // 遍历字符串数组中的每一个单词，一定要先遍历被包含单词，再遍历大单词，这样可以避免重复。
        // 以["leetcoder","leetcode","od","hamlet","am"]为例，
        // 确定od被leetcoder包含后就在外循环中看下一个单词hamlet，不需要再在内部循环中看后面的leetcode了。
        for (int i = 0; i < words.length; i++) {
            // 对于每一个单词，再次遍历整个数组
            for (int j = 0; j < words.length; j++) {
                // 如果当前单词不是自己并且在其他单词中出现
                // contains方法的时间复杂度是O(words[i]\times words[j])，因为对words[i]中的每一个字符，都要遍历words[j]进行检查。
                if (i != j && words[j].contains(words[i])) {
                    // 将当前单词添加到结果列表中
                    ret.add(words[i]);
                    // 找到后立即停止内层循环，避免重复添加
                    break;
                }
            }
        }
        
        return ret; // 返回结果列表
    }
}

• 时间复杂度：$O(n^2\times L^2)$，其中 n 是字符串数组的长度，L 是字符串数组中最长字符串的长度。 使用 KMP 字符串匹配算法可以将时间复杂度优化到 $O(n^2×T)$，其中 T 是字符串数组中所有字符串的平均长度。
• 空间复杂度：O(1)。返回值不计入空间复杂度。如果使用 KMP 字符串匹配算法，那么对应的空间复杂度为 O(T)。

先遍历大单词，再遍历小单词的话就是这样：

class Solution {
    public List<String> stringMatching(String[] words) {
        List<String> ret = new ArrayList<String>(); // 存储结果的列表
        Set<String> added = new HashSet<String>(); // 存储已经添加过的单词，避免重复
        
        // 遍历字符串数组中的每一个单词
        for (int i = 0; i < words.length; i++) {
            // 对于每一个单词，再次遍历整个数组
            for (int j = 0; j < words.length; j++) {
                // 如果当前单词不是自己并且在其他单词中出现
                if (i != j && words[i].contains(words[j])) {
                    // 将当前单词添加到结果列表中
                    if (!added.contains(words[j])) { // 确保不会重复添加
                        ret.add(words[j]);
                        added.add(words[j]); // 标记该单词已添加
                    }
                    // 不能break，因为后面可能还有被包含单词，所以每个内循环都是全部遍历。这也是会出现重复添加的原因。
                }
            }
        }
        
        return ret; // 返回结果列表
    }
}