合并二叉树
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2025-02-28
617. 合并二叉树
给你两棵二叉树: root1
和 root2
。
想象一下,当你将其中一棵覆盖到另一棵之上时,两棵树上的一些节点将会重叠(而另一些不会)。你需要将这两棵树合并成一棵新二叉树。合并的规则是:如果两个节点重叠,那么将这两个节点的值相加作为合并后节点的新值;否则,不为 null 的节点将直接作为新二叉树的节点。
返回合并后的二叉树。
注意: 合并过程必须从两个树的根节点开始。
示例 1:
输入:root1 = [1,3,2,5], root2 = [2,1,3,null,4,null,7]
输出:[3,4,5,5,4,null,7]
示例 2:
输入:root1 = [1], root2 = [1,2]
输出:[2,2]
提示:
- 两棵树中的节点数目在范围
[0, 2000]
内 -10^4 <= Node.val <= 10^4
有返回值无信息参数的DFS
class Solution {
// 把t1和t2两棵树合并,返回合并后的树的根节点
public TreeNode mergeTrees(TreeNode t1, TreeNode t2) {
if (t1 == null) {
return t2;
}
if (t2 == null) {
return t1;
}
// 先合并当前节点
TreeNode merged = new TreeNode(t1.val + t2.val);
merged.left = mergeTrees(t1.left, t2.left);
merged.right = mergeTrees(t1.right, t2.right);
return merged;
}
}
- 时间复杂度:O(min (m,n)),其中 m 和 n 分别是两个二叉树的节点个数。对两个二叉树同时进行深度优先搜索,只有当两个二叉树中的对应节点都不为空时才会访问到该节点,因此被访问到的节点数不会超过较小的二叉树的节点数。
- 空间复杂度:O(min (m,n)),其中 m 和 n 分别是两个二叉树的节点个数。空间复杂度取决于队列中的元素个数,队列中的元素个数不会超过较小的二叉树的节点数。