LCR 182. 动态口令

某公司门禁密码使用动态口令技术。初始密码为字符串 password，密码更新均遵循以下步骤：

• 设定一个正整数目标值 target
• 将 password 前 target 个字符按原顺序移动至字符串末尾

请返回更新后的密码字符串。

示例 1：

输入: password = "s3cur1tyC0d3", target = 4
输出: "r1tyC0d3s3cu"

示例 2：

输入: password = "lrloseumgh", target = 6
输出: "umghlrlose"

提示：

• 1 <= target < password.length <= 10000

调substring API

class Solution {
    public String dynamicPassword(String password, int target) {
        // 注意 substring 方法是左闭右开的
        return password.substring(target, password.length()) + password.substring(0, target);
    }
}

• 时间复杂度 O(N)： 其中 N 为字符串 password 的长度，字符串切片函数为线性时间复杂度（参考资料）。
• 空间复杂度 O(N) ： 两个字符串切片的总长度为 N。

StringBuilder+模运算

class Solution {
    public String dynamicPassword(String password, int target) {
        StringBuilder res = new StringBuilder();
        
        for(int i = target; i < password.length(); i++)
            res.append(password.charAt(i));
        for(int i = 0; i < target; i++)
            res.append(password.charAt(i));
        
        return res.toString();
    }
}

利用求余运算，可以简化代码。

class Solution {
    public String dynamicPassword(String password, int target) {
        StringBuilder res = new StringBuilder();
        
        // [target, password.length()-1]+[password.length(), target+password.length()-1]，
        // [target, password.length()-1] % password.length() = [target, password.length()-1]，
        // [password.length(), target+password.length()-1] % password.length() = [0,target-1]
        for(int i = target; i < target + password.length(); i++)
            res.append(password.charAt(i % password.length()));
        
        return res.toString();
    }
}

• 时间复杂度 O(N) ： 线性遍历 password 并添加，使用线性时间。
• 空间复杂度 O(N)： 新建的辅助 res 使用 O(N) 大小的额外空间。

不用 StringBuilder，直接用 String 的话

class Solution {
    public String dynamicPassword(String password, int target) {
        String res = "";
        
        for(int i = target; i < target + password.length(); i++)
            res += password.charAt(i % password.length());
        
        return res;
    }
}

• 时间复杂度 O(N)： 线性遍历 password 并添加，使用线性时间。
• 空间复杂度 O(N)： 假设循环过程中内存会被及时回收，内存中至少同时存在长度为 N 和 N-1 的两个字符串（新建长度为 N 的 res 需要使用前一个长度 N-1 的 res ），因此至少使用 O(N) 的额外空间。